W lipcu 2025 roku Meta ogłosiło reorganizację zespołów badawczych AI, powołując Superintelligence Labs pod wodzą Alexandr Wang i Nat Friedmana. Ten krok ma przyspieszyć prace nad zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji i umocnić pozycję Meta na globalnym rynku.
Nowa hierarchia i kierownictwo
Superintelligence Labs połączyło dotychczasowe działy Core AI oraz Applied AI, tworząc jednolitą jednostkę badawczą:
- Alexandr Wang (ex-CEO Scale AI) – dyrektor ds. technologii,
- Nat Friedman (ex-CEO GitHub) – dyrektor ds. produktów i strategiczny partner CEO.
Strategiczne cele laboratorium
Główne priorytety Superintelligence Labs obejmują:
- opracowanie modeli AGI o znacząco większej zdolności rozumowania,
- skrócenie czasu treningu o 50% dzięki nowym architekturom obliczeniowym,
- wdrożenie zaawansowanych systemów etycznych nadzoru nad AI,
- rozbudowę infrastruktury Llama 4 w kierunku multimodalności.
Zmiany w modelu open-source
Meta zapowiedziało rewizję dotychczasowej polityki open-source, wprowadzając:
- modele o ograniczonym dostępie dla partnerów biznesowych,
- publiczne wersje recenzowane przez wewnętrzne zespoły bezpieczeństwa,
- nowe narzędzia do audytu kodu i danych treningowych.
„Chcemy łączyć transparentność z odpowiedzialnością – to nasz priorytet w Superintelligence Labs” – podkreślił Mark Zuckerberg.
Inwestycje i zasoby
Meta przeznaczyło na Superintelligence Labs 14,3 miliarda dolarów, a także:
- zatrudniło ponad 200 specjalistów z OpenAI, Google DeepMind i Anthropic,
- uruchomiło trzy nowe centra obliczeniowe o łącznej mocy 30 exaflopów,
- rozpoczęło partnerstwa z wiodącymi uniwersytetami (MIT, Stanford).
Oczekiwane efekty reorganizacji
W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta prognozuje:
- wzrost wydajności modeli Llama o 40%,
- publikację co najmniej pięciu prac naukowych w topowych czasopismach,
- premiery narzędzi AI dla sektora enterprise i publicznego.
Reakcje rynku
Analitycy branżowi oceniają, że reorganizacja może:
- zwiększyć wartość Meta AI o 20% w ciągu roku,
- utrudnić rekrutację talentów przez konkurencję dzięki atrakcyjnym warunkom,
- poprzeć rozwój etycznych standardów w sektorze AI.
Podsumowanie
Utworzenie Superintelligence Labs to kolejny etap w strategii Meta, który łączy ogromne nakłady finansowe z eksperckim kierownictwem. Nowa jednostka ma szansę przyspieszyć prace nad generatywną AI i wyznaczyć kierunki rozwoju branży na lata.
